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Revisión Resúmenes

Bienvenidos al Formulario de Revisión

LÍNEA TEMÁTICA: Machine Learning

Gracias revisores del Comité Científico y líderes de Sesiones Especiales por participar en el proceso de Evaluación de Resúmenes del CCG2025. A continuación encontrarán una serie de resúmenes correspondientes a la línea temática detallada en el encabezado, la cual corresponde ya sea a una disciplina de sus especialidades y/o a una disciplina asociada con la Sesión Especial que están liderando.

Por favor, revise cuidadosamente cada resumen listado a continuación. Puede acceder a su lectura en formato PDF mediante el enlace correspondiente bajo cada título de resumen. Les pedimos seleccione la opción que mejor represente su recomendación:

  • Si el resumen corresponde a la Línea Temática asignada o no.
  • Debería ser este resumen presentado en modalidad Oral o Póster.
  • Acepta o no el resumen para presentación en el CCG2025.

Esta evaluación es fundamental para garantizar la calidad académica del evento. Les agradecemos su tiempo y criterio profesional.

Únicamente a los líderes de Sesiones Especiales: favor indicar cuáles serían los resúmenes seleccionados para PRESENTACIÓN ORAL en la sección “Comentarios” al final de este formulario, teniendo en cuenta la información enviada en el email sobre estas evaluaciones, así:

  • Especificar Línea Temática y numeral correspondiente al resumen seleccionado de este formulario, ej. Diplomacia Científica – 1, 2, 3, 4, 5, 6 ORAL
  • Si la Sesión Especial debiera también extenderse a la modalidad póster, favor especificar también cuáles serían los resúmenes seleccionados bajo esa modalidad, ej. Diplomacia Científica – 7, 8, 9, 10 PÓSTER

Información Evaluador

¿Líder de Sesión Especial?(Required)

Resúmenes

1. Estimation of emerald mineralization probability using machine learning algorithms / Estimación de la probabilidad de mineralización de esmeraldas usando algoritmos de aprendizaje automático

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

2. Modelling of the water table in the Quaternary Aquifer of Central Boyacá (Colombia) using Random Forests Regression Kriging

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

3. CLASIFICACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES PARA EVALUAR LA PRESENCIA DE YACIMIENTOS DE HIDRÓGENO MEDIANTE ALGORITMOS DE DEEP LEARNING

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

4. Aplicación de Inteligencia Artificial para la Clasificación y Determinación de Litofacies a partir de Registros Geogísicos en el Grupo Real del Valle Medio del Magdalena.

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

5. Evaluación comparativa entre modelos paramétricos y no-paramétricos de machine learning para la zonificación de amenaza por movimientos en masa

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

6. Estimación dinámica de la susceptibilidad por movimientos en masa haciendo uso de técnicas de aprendizaje automático y su aplicación en plataforma Web-GIS

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

7. Sistema de Seguimiento y Optimización Inteligente de Deslizamientos Basado en Física y Aprendizaje Automático

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)

8. Evaluación de métodos de aprendizaje automático para la detección de estructuras subcirculares relacionas con posibles fuentes de hidrogeno natural

El resumen corresponde a la Línea Temática Seleccionada(Required)
¿La modalidad de presentación seleccionada por el autor (Oral o Póster) es correcta?(Required)
Si su respuesta a la anterior pregunta fue negativa, sugiera la modalidad de presentación para este resumen
¿El resumen es aceptado?(Required)