La lluvia es un fenómeno altamente variable en el espacio y el tiempo. La cantidad de lluvia, así
como su distribución en estas dos dimensiones, es clave para la planificación del
aprovechamiento del agua y para la prevención y la mitigación de problemas provocados por su
exceso o déficit. La intermitencia es una característica de las series de tiempo relacionada con los
cambios de estado del proceso. Schleiss y Smith propusieron una forma de cuantificar la
intermitencia de la lluvia diaria usando dos métricas, Burstiness (B) y Memory (M) que,
respectivamente, proporcionan una medida normalizada de la dispersión y un orden temporal de
los intervalos de tiempo entre la ocurrencia de eventos de precipitación. En este trabajo aplicamos
el método de Schleiss y Smith a la precipitación diaria en el territorio colombiano entre 1981 y
2020 proveniente de CHIRPS, que tiene una resolución espacial de 0.05°. Los resultados
muestran que la región del espacio (M,B) que ocupan las series de Colombia se aparta
fuertemente de la encontrada por Schleiss y Smith para 325 sitios en Estados Unidos, Suiza,
Alemania, Reino Unido y Países Bajos. Además, las cinco regiones naturales de Colombia
también presentan diferencias: a) en las regiones Amazonía y Pacífico B<0 siempre; b) en la
región Caribe aparecen los valores más altos de B, y los puntos más cercanos a los resultados de
Schleiss y Smith; c) los resultados de la región Andina tienen alta dispersión, ocupando un
especio de (M,B) que comprehende a las regiones Amazonía, Orinoquía y Pacífico.

  • Melisa Tuirán, Andrés Ochoa
  • mtuiranr@unal.edu.co, aochoaj@unal.edu.co
  • Charla