En los últimos años, el gobierno de Colombia se ha comprometido a aumentar el porcentaje de participación de energías renovables en la matriz de generación eléctrica, de tal manera que se diversifiquen las fuentes primarias con las que actualmente se produce la energía eléctrica consumida en el país, obedeciendo a intereses ambientales de índole internacional promovidos por las estrategias de mitigación de los efectos del cambio climático, además del crecimiento de la demanda de energía eléctrica proyectado y el abastecimiento en las Zonas no Interconectadas (ZNI).

La ubicación geográfica de Colombia sobre la banda tropical le confiere condiciones climáticas estables a lo largo del año, caracterizadas por eventos de precipitación cíclicos y condiciones regulares de radiación solar y flujo de vientos. Así mismo, la gran variedad de microclimas, determinados por el sistema orogénico andino, la selva de la Amazonía, el Chocó biogeográfico, la llanura de la Orinoquía y la cercanía al Océano Pacífico y mar Caribe permite la presencia de zonas al interior del país con altas tasas de radiación solar que son constantes en el año; las cuales son aptas para el aprovechamiento de energía solar.

Conocer la ubicación de las zonas con condiciones óptimas para la generación de energía solar es indispensable para la planificación adecuada del sistema eléctrico en el futuro, puesto que favorece la estimación del potencial total de energía que se puede producir a partir de este recurso y permite la identificación de las zonas por las que debe atravesar el sistema de transmisión y distribución, necesario para llevar la energía eléctrica desde el parque de generación hasta el consumidor final. Adicionalmente, conocer la variabilidad espaciotemporal del recurso, le da la capacidad al operador del sistema de prepararse para los eventos adversos que se puedan presentar durante el aprovechamiento.

Para determinar localidades con alto potencial de generación de energía solar dentro de la geografía colombiana se propone el uso del Weather Research and Forecasting model (o modelo WRF), el cual, permite la simulación de muchas variables atmosféricas y climáticas con resoluciones espaciales y temporales muy finas y que ofrece una ventaja significativa sobre la información de estaciones de medición en tierra e información satelital, la cual, tiende a ser escasa y medida en resoluciones espaciales más gruesas y ocasionalmente presenta errores de medición.

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  • Antonio Miguel González Dumar, José Fernando Jiménez Mejía
  • amgonzalezd@unal.edu.co, jfjimene@unal.edu.co