Las avenidas torrenciales son fenómenos hidrometeorológicos frecuentes en los Andes colombianos que causan grandes pérdidas humanas y materiales. Las avenidas torrenciales son flujos de mezclas de agua, sedimentos, restos vegetales y, en ocasiones, escombros antrópicos que transitan a altas velocidades y se caracterizan por su gran capacidad destructiva. La evaluación de la susceptibilidad en Colombia se ha restringido a escalas agregadas a nivel de cuenca a través de índices morfométricos y la amenaza a tránsitos hidráulicos insuficiente, ya que los fenómenos se han tratado como una inundación mayor, despreciando las interacciones entre las distintas fases del flujo y sus variaciones reológicas. Los enfoques más recientes involucran modelos más sofisticados que evalúan la susceptibilidad de manera distribuida y las avenidas torrenciales como fenómenos complejos al transitar el flujo considerando el comportamiento multifásico reológico cambiante. En este estudio se analizan y comparan dos modelos. El primero es Flow-R, un modelo empírico distribuido que estima la probabilidad de los trayectos preferentes del flujo y, r.avaflow, un modelo multifásico de flujo de masas que se centra en la redistribución de masa y momento usando esquemas numéricos. Estos modelos proveen perspectivas diferentes donde Flow-R a través de algoritmos de dispersión y leyes de fricción simples provee estimaciones probabilísticas preliminares basadas en datos escasos y r.avaflow brinda los insumos necesarios para el cálculo de la amenaza a través de estimaciones de la altura, velocidad y presión alcanzadas por el flujo en toda su extensión. Los resultados que brindan la articulación presentada por estos modelos, evaluados para los flujos ocurridos en Salgar, 2015 y Mocoa, 2017, permiten realizar una estimación preliminar de las condiciones de susceptibilidad distribuida asociadas al evento torrencial a través de insumos básicos en escenarios de escasa información y, posteriormente, realizar una evaluación detallada de la amenaza en términos de intensidad y recurrencia del fenómeno.

  • Federico Gómez, Martin Mergili, Edier Aristizábal, Juan Camilo Múnera
  • fejgomezca@unal.edu.co, evaristizabalg@unal.edu.co
  • Charla