A partir de datos de Flujo de Calor, grosor sedimentario y edades de la corteza oceánica en la Cuenca Panamá, se realizó un tratamiento de datos utilizando el lenguaje de programación Python para luego emplear herramientas que permiten relacionar estas tres variables y analizar su comportamiento. Se contrastaron las observaciones de Flujo de Calor con los valores teóricos arrojados por modelos matemáticos, que postulan la existencia de una relación lineal entre el Flujo de Calor y el inverso de la raı́z cuadrada de la edad de la corteza oceánica. Finalmente, se aplicó algoritmos de aprendizaje supervisado de máquina, como clasificador de flujos de calor neutros, calientes o frı́os, respecto al modelo matemático, con el fin de determinar zonas geográficas frı́as, calientes y neutras, para ası́ analizar su comportamiento y relación con las variables de grosor sedimentario y edad cortical oceánica.

  • Giovanny A. C. Londoño, Luis Hernan Ochoa Gutierrez